1.策略方面
第一点是,如何提高内容效率,即是提高内容策略。
有很多内容策略,如生产时,筛选出头部账号,并且给出素材;那么什么样的内容策略适合我们,我们则需要再细分下去,有利于我们更加好地选择。
首先要有一个受众、一个品牌、一个品类,制订出这一个商品的内容策略,最好制定一个规则,让整个团队的都可看到,知道哪些是适合我们的,哪些是需要调整的,因为只有这样就可更快地做内容,提高效率。
接下来,需要将竞品词库与已有的品牌词进行结合,让自己的内容做到最好,用一个标杆带动另外一个品牌词。
最后,再根据自己的商品特点,进行文章优化,找到商品特色之外,配合同类型的商品策略,圈定目标受众。
2.数据层面
由于每个商品在业务层面上的差异性,受众生命周期是不一样的。
在这一阶段,我们需要明确目标,制定好内容策略,让业务团队看到具体的工作,做好商品迭代。
内容策略的重要性,许多人都有所了解的是,而这一阶段,需要做一些数据指标,要让数据指标越来越全面,亦就是提高效率。
当然,还有一种方法,就是通过搭建受众模型,进行受众运营,将商品与受众建立联系,这里还有一个小例子。
首先,我们需要收集受众的各类需求,并对需求进行分类,按照不一样的分类,进行后续的操作。
其次,商品策略的另外一个作用是结合运营,将之前已经通过的策略进行流失。
我们需要分析受众的“心路历程”,从此判断出受众真正的诉求,制订出一套解决受众诉求的方案,让受众感知到商品的价值。
受众运营中,数据是十分重要的一小部分。
对于数据,我们可以通过AARRR、海盗指标、受众生命周期、AISAS模型、生命周期三种漏斗模型进行受众漏斗模型,也可以通过MVP模型和AB/MF模型来构建一个模型。
在这一阶段,我们需要把商品的价值理念、受众运营的策略、营销策略、裂变策略等都需要梳理,建立一套清晰的数据预警机制。
比方,如何筛选出不高品质的受众,并进行AB/MF模型推送。
针对低质量的受众,在数据分析中,我们可结合AB/MF、ABtest、Avest、ABtest、ABtest等方式,对低质量受众进行AB/MF推送,并在相应的渠道做进一步的跟进。
整个商品链条是围绕着受众的需求设计,设计的过程中,受众的需求不能被忽视。
