根据对产品有需求的用户群体,通过对用户的详细调查、分析后对销售线索的不同形式进行针对性的营销。
基于数据分析,为销售线索梳理出用户的性别、年龄、家庭情况、兴趣爱好等维度的数据。
为不同用户进行不同定向的营销。
比如:在性别中,女性对“slogan”更为感性,那“slogan”在“slogan”上可以通过网页设置为女性,而男性则可以通过站内网页设置为男性,这样的组合在精准营销策略上会更具差异化。
但并不是所有的推广计划都要追求数据量化的,比如:医疗类的,如果预算少,就不要做那么多的动作。当然,这个目标是必不可少的,通过长期观察,我们也可以了解到,针对所有搜索词、访问用户行为的分析,最终确定用户的消费和搜索意图,这是精准营销的重要依据。
总而言之,精准营销一定要量化,而不是简单地量化。比如:除了分析不同关键词搜索量,我们还要分析用户的搜索意图,这样可以对用户的搜索意图,以及搜索词以及次级搜索、搜索意图进行量化,从而为我们的推广策略制定明确且可行的指导。
四、用户分群策略
对于任何一个数据分析工具而言,用户分群都是至关重要的,因为我们能够了解到每一个用户的搜索意图和搜索行为,最终决定了我们为这些用户提供什么,对企业而言,精准营销才是有价值的。
用户分群的作用,是对搜索词、访问者行为、核心用户属性等进行深度挖掘。具体可以表现为如下几个方面:
1、用户浏览路径分析
通过对不同层级的用户,利用不同的标签,对用户进行不同的分层及定义。
比如:当我们根据用户浏览路径,将用户分为三个层级,分别为浏览过、学习过、收藏过、刚需。这就清楚了我们应该将哪个层级的用户群作为我们的目标用户群。
2、用户信息收集分析
用户信息收集分析包括:
用户搜索需求分析、用户兴趣分析、用户偏好分析、用户消费分析、竞争对手分析
3、用户留存分析
用户留存分析从内容运营策略和用户生命周期管理角度,分析用户浏览轨迹及留存行为,明确了用户与产品的匹配度。
比如:当我们分析用户进入产品时,浏览轨迹是如何的,用户最经常浏览的页面是哪个?
4、分析竞争对手
我们通过以上分析,我们可以清楚的知道我们的用户群用户是哪一类,我们需要针对这些用户群体制定不同的营销策略,达到低成本获取高回报。
比如:对于电商类产品而言,用户来源渠道主要是百度竞价、Google直通车、神马搜索等。
