分析数据分析
每个运营岗位都有它的工作内容,但电商运营的工作内容是非常繁杂的,涉及到很多方面。比如数据分析,需要分析什么?网站流量分析,用户分析,还有哪些关键数据指标?等等。
这就要求运营人员必须多学数据分析,不仅需要掌握产品相关的基本数据,还要掌握行业内的用户群体,还要分析用户在不同时间段在网站的使用情况。
用户分析
分析数据的前提是用户,所以分析数据的方法,就是借助工具,对产品进行数据分析。比如对淘宝网进行数据分析,同样也是需要借助工具,这个分析工具更多的是收集了用户的社交数据和对产品的使用情况,然后进行对产品的优化,以用户为中心,对产品进行优化。
用户定位
产品上线后,我们需要对产品定位,用户群体定位,以及自身产品是否符合用户的定位,找到自己的优势所在。
当然,产品定位还需要根据产品定位,结合自身的情况进行思考,找到符合自己产品定位的用户群。比如可以通过对目标用户的分析,比如对于小学生用户群的属性分析,对于中老年用户群的喜好分析,从而找到自己产品的目标用户群,并进行针对性的运营和推广。
数据分析
在确定了产品定位和用户群后,还需要对产品进行数据分析,才能更好的掌握产品的运营状况。比如,对于母婴产品,用户群体的年龄段,群体的性别,年龄阶段的具体情况,家庭的消费层次,购买产品的决策能力等进行分析。
其实,所有的数据分析,只是为了找出自身产品的定位,但是,如何做好数据分析呢?
用户画像分析
在了解了产品定位、用户群和自身产品的情况后,就可以根据自身的情况进行数据分析,根据数据进行数据分析。比如,从用户的年龄段、群体的性别、地域分布、家庭消费水平、购买产品的频次、是否会参与到活动中来,以及产品的核心价值是什么,都需要进行数据分析,以此来确定定位。
通常来说,数据分析用户画像主要分析用户的性别、地区、家庭情况、对产品的偏好等。通过对用户性别、家庭情况等进行了解后,就可以对自己的产品和用户群进行分析,了解用户的主要消费能力是什么,了解用户主要喜欢的产品,对于产品的宣传方式和营销渠道的选择等。
如何获取用户的偏好
通过了解用户的年龄段、性别、家庭情况、购买产品的频次等,就可以清楚的知道用户的偏好是什么,对于产品是否可以进行有效的推广。这个时候,就可以根据用户的性别、收入、家庭消费水平、购买产品的决策能力等进行定位,选择用户的偏好进行推广。
