揭秘虚假宣传:如何分辨真假信息?
1. 用户行为分析:在网络上发布虚假信息的第一步是分析用户行为,分析用户行为主要包括以下几方面的内容:用户的基本属性,以及用户的年龄和性别。
(1)用户基本属性
用户基本属性主要包括:姓名、性别、居住地、地区、兴趣爱好、学历、学校等,分析用户年龄和性别主要包括:性别、家庭、家庭、居住地、职业、居住地等。
(2)用户年龄和性别
用户年龄和性别主要是指用户的性别比例,另外,除了这两个因素,用户的性别比例也是不容忽视的因素。比如,按照年龄来划分用户是女性还是男性。
(3)地域分布
地域分布主要包括:地名、年龄、性别等,把地域分布做好会更容易找到用户的兴趣。
2. 用户的年龄分布
用户的年龄分布是指:用户最近的时间段内浏览的网页数量、用户喜欢看的网页数量、用户在网页浏览的次数等。
(1)用户的性别分布
用户性别主要包括:女、男、女、男、女、学生、成年人、老年人等。
(2)用户的地理分布
用户地理分布主要包括:地区分布、年龄分布、居住地分布、居住地分布、城市分布、经济发展水平、
(3)用户行为习惯
用户行为习惯主要包括:浏览习惯、下单时间、浏览网页时间、浏览网页的终端、是否使用APP等。
(4)用户对于广告的接受程度
用户对于广告的接受程度主要包括:网页浏览、商品评论、页面浏览量、在线商品浏览量、账户购买转化率、电子邮件或短信咨询量、网页打开率等。
3. 用户的地域分布
用户的地理分布主要包括:地域分布、区域分布、
(1)地域分布
用户地理分布是指:用户所在地的分布、地区分布、地域分布、
(2)区域分布
区域分布主要包括:区域分布(地点分布、城市分布、人口分布、家庭分布、经济发展水平、网络结构、网站功能)、区域分布(娱乐圈、音乐圈、电影圈、教育圈、美容圈等)、区域分布(交通圈、商圈、学校、广场、社区等)、区域分布(生日、身份证号码、年龄分布、网吧等)。
(3)用户的浏览行为习惯
用户浏览行为习惯是指:用户在浏览网页时的浏览行为、浏览习惯、用户浏览网页时的注意力状态、用户浏览网页时的内容浏览、用户浏览网页时的停留时长、用户浏览网页时的浏览设备等等。
4. 用户的心理状态
用户的心理状态包括:喜欢、期待、情绪、烦恼、快乐、悲伤、困惑、威胁、惊讶、恐惧、不安、兴奋、兴奋、恐惧、惊讶、悲哀、后悔、成功、有趣、值得信赖、好玩、流行、利益、害怕失去等等。
