揭秘用户增长数据包括的关键指标与趋势
用户增长数据对增长的影响有三个主要方向:数据、漏斗和转化。
渠道层面的数据指标
在线上渠道下的渠道信息
线下渠道的数据指标
用户增长数据与企业自身的数据指标是紧密相关的,只有在具体的用户数据指标方面是不会有任何变化的。
运营层面的数据指标
数据指标主要是指用户的用户的来源渠道、用户的活跃时间段、用户的活跃频率、用户的活跃时长等等方面的数据指标。
其中最主要的指标是:
用户的活跃时间段
用户数量
用户的活跃周期
用户的活跃空间段
用户的活跃区域
从上图可以看出,为了帮助运营人员和渠道方找到用户增长的关键指标,分析用户在此处的停留时间和消费时间,就需要提供有针对性的用户分析。
用户活跃区域
用户的活跃区域主要包括产品的后台系统和用户注册界面的功能点。
不同的产品不同的服务
不同的企业所面对的用户类型也不一样,需要根据不同的产品类型,寻找对应的用户群体,不同的用户群带来的价值是不一样的。
获取用户的渠道
无论是什么样的渠道,通过的数据指标都是非常重要的,这不仅可以保证渠道数据的准确性,也是检验渠道推广是否成功的重要标准。
一般的获取用户的渠道包括企业微信、微博、邮件、APP内的推送、网盟、DSP等。
这其中,APP内的推送是大部分用户会使用的渠道,但是它对用户的到达率、打开次数等指标却并不是非常好的。
一般的优化方式
根据不同的产品类型,所对应的用户群体可能会有所不同,所以不同的渠道的用户群应该有对应的运营策略,以保证渠道数据指标的准确性。
数据分析
数据分析是非常重要的,对于运营而言,可以对渠道的用户进行建模、倒推、监控、报告。
比如通过数据分析来看,用户注册率高、活跃时间长、投资周期长,这些都是用户的核心需求,其次是用户对产品的使用情况,比如产品的登陆次数、产品的登陆次数、产品的使用时长、用户对产品的粘性等。
用户激活和留存
这里我们把所有的用户激活和留存放在一起分析,因为激活和留存是一个相对长线的工作,这里不展开。
如何做好激活和留存:
1、对用户进行分类
即用户激活与留存的关系,通过用户的激活和留存情况,就可以明确我们用户群体的分布。
比如:我们把所有的下载转化率较高的应用数据转化成注册率较高的应用数据,那么对于用户进行分类,可以建立用户分群,并对这批用户进行相关数据的分析。
