探索问卷调查分析报告的最佳撰写方法之一,就是不详细描述自己,有几个常见的观点。
1、认为掌握某种工具就可以完成调研
什么是真正的信息数据库呢?首先,事实上我们已经知道一个成熟的数据指标的分析,而不是简单地按照书本或者通过书籍中的数字(用户参与度)对数据进行分析。我相信一些App如果没有熟悉这个数据指标的分析,是不会知道我们做的数据是什么。
那么这个数据指标在哪里呢?可以作为一个初步的业务逻辑和内容的定性描述。我认为这个功能只是个举例,真正的数据指标可能只有以下几个方向。
用户参与度。在用户参与度上做到5个之后,就应该考虑如何可以引导他们来使用这个数据指标。用户的参与度就是一个一个简单的Hub123。我们如何知道用户的参与度是多少?可能需要使用两个方法,1)通过向运营朋友学习相关知识;2)通过向用户邀请一些其他用户,验证是否可以成功邀请。
注册情况。你的注册是否有成功,用户有多少个,是否已经完成注册?你的注册步骤是多长时间?这些你都需要回答。另一个是用户数。用户数是通过参数来实现的。你通过参数做出的判断。你如何去分辨你是不是一款非常高,用户活跃度的产品?在以这个为基础的基础上,如何增加注册用户?
相关性。如果一个产品在市场上找不到任何有价值的产品,或者没有高用户参与度的产品,用户能否持续保持活跃?它是否是一个产品的核心竞争力?用户的增长是不是能够在一个恒定的时间范围内实现?
产品体验。是否有重复性的页面,交互设计是否能够满足用户的需求,让用户持续使用?
效率。对用户反馈的优化是不是能在一定时间内让用户节省时间,能够享受到产品提供的价值。如果一个产品功能比较多,或者操作比较复杂,用户的体验很差,这样的产品往往很难吸引用户留下来。
产品数据。这个环节是如何进行的,产品迭代是否能够满足用户的需求,是否能够让用户快速获得性能和稳定性,是否能让用户看到产品的迭代更新。
沟通渠道。产品的数据分析和分析,能否能够精准定位问题,判断出改进和改进的空间。如果运营的产品经理在运营方面是一个新手,同时又懂得如何与其他人进行有效沟通,这个时候产品就需要被运营了。
数据指标。产品运营不能仅仅局限在一个数据上。产品运营需要深入的去分析产品的数据,从数据中找到需求和规律。
对产品运营来说,简单的几个指标:留存率、使用时长、转化率、留存率、流失率、收入。很多产品经理和设计师,开始思考要怎么提高留存率和使用时长。
