探索移动开放平台的无限创新可能性
发展这个领域,不仅是基于应用市场的变革,更是对于“双赢”的有利与否,因为它有一个更重要的前提条件,就是平台自己能够自己先得满足用户的需求,并且还有能力去满足用户。
那具体是什么?最简单的答案就是用户的预期和期望值。用户的预期是什么?用户的期望是什么?
用户的预期是什么?有多少人愿意投入?用户的期望如何变高?
大数据对用户行为进行实时地分析,了解用户的具体预期和实际需求。如今,用户的预期也是不可替代的。但这些产品都无法实现用户的预期,平台、商店、支付、注册和消费的有效方式只能完成用户的预期。而能够吸引用户,不能让用户接受的体验,也是在困难之中折腾出来的。
再去看看其他两个领域,苹果、谷歌、雅虎、微软、搜狐、雅虎,这四个互联网平台都为用户带来了不可逆转的机会。由于其中的一些趋势和改变,今天的微软要成为用户预期的高地,也只有如此。
也许有这个过程,即用户需求的提升,但是只有把用户的预期提升,用户的预期才会提升,所以也就不难理解为什么我们一直坚持强调用户的预期和未来。但是这个过程却是“唯利是图”的。
二、用户期望
上面提到的信息分析和对用户的预期提升,都是可以通过数据驱动的,以我们的工作和生活举例,我们通过数据分析进行下一步的产品优化。
在用户的预期和未来,我们可以通过数据进行技术赋能。首先,我们通过大量的数据进行定性分析。然后在用户需求和大数据进行勾勒。之前我们已经有过这种研究,在这里我们就不再提。
那么接下来,我们需要去挖掘到用户的潜在需求,并且通过分析用户的潜在需求来进行产品设计。
举例来说,在数据分析工具的应用上,我们可以通过用户的数据去做用户行为预测,进一步挖掘用户的潜在需求。比如对于安全和安全需求,这里我们就通过长期的数据模型、安全策略和个性化产品的数据分析,进一步深入的了解用户的安全需求。而基于用户的行为预测分析和用户的安全需求进行的用户决策,可以增加用户对产品的信任,从而提高用户的产品满意度和忠诚度。
而在安全方面,我们可以利用数据驱动的技术手段,来对用户的某些行为进行准确预测和分析,并在这些预测中通过建立用户对产品的持续信任和持续依恋来提高用户的产品满意度。
当然,在不确定用户的真实需求和未来需求时,我们还可以利用技术手段去赋能,用技术手段解决。例如,在安全策略中,我们可以根据用户的安全需求、心理和安全需求做预测,进而预测用户未来的安全需求和未来需求。
