掌握指数函数求导公式,轻松解决导数难题,而目前只有少数的代表性产品,或者具有强烈用户导向的产品,因此使用这些极具基础性的指标作为分析基础指标,进行科学而明确的考核和实施。
基于以上理解的综合基准法则,我们将这个公式解释为:如何利用指数函数求导公式来实现增长。
首先,在计算流量来源的过程中,必须找到影响指数的主要因素。例如,某地区的市场增长率通常不会太高。这意味着使用大量的地区推广,来提高获取流量的效率,而其关键因素是:
(1)用户的地区分布。
当然,这取决于地区的用户数量。假设某地区的用户增长率远低于该地区,则我们可以选择一个特定的地区进行宣传,以提高获取流量的效率。
(2)特定地区的价格。
一般来说,这个地方的用户对价格很敏感,更关注的是商品价格和产品品质。如果该地区的产品品质不行,那么价格对该地区的用户而言就没有太大的价值,我们就可以直接将该地区的价格调整为低于该地区的价格。
其次,就是实现指数函数求导公式的可行性。
当我们在进行指数函数求导公式的查询时,通常会有各种参数说明,这时候我们就可以参考需要的数值进行查询,从而大大提高计算效率。
接下来,我们将在第一步中详细说明影响指数函数的影响因子。
用户的地区分布,主要是为了分析平台的实际情况,通过用户的地域分布以及这个地区用户的浏览时间等相关指标可以很好地帮助我们理解地区分布的差异。
(2)用户的浏览时间。
例如,如果某地区的用户是从互联网公司的用户,而APP的用户是传统公司的用户,那么当我们查看该地区的用户浏览时间在7~9点的时候,我们就会发现该地区的用户喜欢刷新闻等信息,从而实现从而提升用户在该地区的粘性。
(3)用户的活跃程度。
根据指数函数的描述,可以在用户注册的时间间隔、用户的活跃程度、用户的活跃时长、用户的活跃时长等相关指标上做出合理的规划,将决定未来该地区的用户活跃情况。
对于第二步,我们还可以通过搜索指数函数对用户进行地区分布,当然,可以通过与此类数据相关的一些相关的指标,比如:
地域分布:地区的年龄、性别、学历、教育、线下聚会的次数、是否有网购、平台的类型、地区分布、等等。
用户的活跃程度:在各个不同地区的用户活跃程度,例如,北京地区的用户活跃度在3%~7%,在农村地区的用户活跃度在2%~7%,在山东地区的活跃度在30%~40%。
