学习数据分析的最佳策略与实践
也许你刚接触的时候感觉不太懂,可能是对数据分析的不了解,也可能是对数据分析的认识比较肤浅,对数据分析的了解并没有很透彻的认知,这样也不能让你对数据分析产生完全的概念,从而也不能从根本上解决数据分析的基础问题,下面这段话我自己就专门对于这一点进行了解读。
首先我的结论是对数据分析的理解是不够深入,如果你还是在这个领域刚到这个行业不久,或者说你对数据分析的理解还没有深刻,对数据分析的理解还没有完全的搞清楚,你还很难对数据分析产生深刻的认知,那这样对于数据分析的影响也是非常大的,如果你没有足够的知识和能力,你的数据分析过程就会变得很简单,你不愿意去花时间去学习,所以我建议大家一定要先去了解这些东西,自己去系统的学习。
数据分析的思路方法
然后我给大家说一下,如何理解数据分析的思路方法。其实很多人对数据分析的理解不是非常的系统,甚至还停留在纸上谈兵的阶段,在这里我给大家简单介绍一下我的一个思维方式,我叫做漏斗思维,因为我之前是有一个朋友给我推送了他的《留存》这样的文章,如果能够在这么短的时间里,去系统的学习,还是非常有收获的,那么为什么我会讲这个呢?
1、 一般来说,用户分为三个层面,第一个层面就是基础数据分析,这个是最重要的,它的基础是知道用户在哪里,用户想要什么。第二个层面是行为数据分析,比如说用户看到你的产品,点开你的产品,发现有一些乱七八糟的东西,某些东西你并不感兴趣,那你就可以直接就取消关注了,因为这样的用户对你的产品并不感兴趣。第三个层面就是数据评估,比如说你每天通过什么方式了解用户的情况,如果这些数据指标数据指标都差不多,那你就可以直接注册你的产品去了解了。当然了,我们在做数据分析的时候,还需要有数据思维,你不一定要把这个数据量化,你可以将数据量化,当你给用户进行什么行为的时候,用户会有什么行为。
2、 接下来我们说一下一个效率思维,如果你的产品很好,你有非常多的工作要做,你要是你要做好这样的事情,你需要把你的工作做的更好,并且能够快速解决问题。
3、 那如果你的产品很差,你也会影响用户的体验,甚至你的产品也是一样,用户会去一些不常用的APP,这些APP如果用户都不喜欢,那么你对他们也不会太喜欢。
所以你需要提升用户的体验度,让用户在使用的时候更加便捷,这样才能吸引更多的用户。
