如何准确计算用户增长率?
我们可以用到的数据统计主要有以下两个数据指标:
1.销售额增长
销售额的增长是最常见的。
销售额的增长公式:销售额增长率=新增用户数量x流失用户数量。
这个公式的影响因素是:
新用户数量是一个比较大的变量,从用户数量大小的不同侧面反映出产品的用户规模,增长率越大,产品价值越高。
我们先来看一下这两个数值。
也就是说,我们通过分析、实验和复盘来得出这个定义的最初的“增长模型”,它都是从三个不同的用户特征中“倒推”得出的一个值。
这个计算公式为:
产品=增长因子
就是用户在产品中产生的行为,会有哪些数据指标反映出这些用户真正的增长。
举例:当我们使用新用户,那么新用户在产品中占了多少比例,其中有哪些因素影响了新用户的活跃,那么这些新用户会是活跃用户还是流失用户呢?
其实可以结合活跃用户和流失用户的指标去看。
活跃用户:新用户在产品中的活跃,是产品用户的新特征,但是新用户对产品不了解,不知道产品在某个层面上是什么样的。这种情况下用户对产品没有贡献。对产品本身也没有什么贡献。
然而,如果新用户在产品中发现产品有新特征,可能会产生比较高的活跃。
但是,对产品的贡献比较高,就说明新用户活跃的活跃较高,对产品的贡献大。
然而,并不是每个用户都是活跃的,在产品中我们也会发现,那些沉默的用户如果没有活跃的话,还要看后续的数据,只有活跃用户的数据,才能证明产品是有问题的。
对活跃用户的指标,可以从三个维度去看:
1、活跃用户和流失用户
2、产品活跃用户和留存用户
3、活跃用户、留存用户
通过活跃用户和流失用户的指标我们可以看出,不同产品的活跃、留存、活跃和流失数据是不一样的,所以不能一概而论。
不过,我们可以根据用户的活跃和流失情况,来分析哪种指标是有价值的,能提高活跃度,从而对产品进行优化和升级。
需要注意的是,用户活跃和留存可以从3个维度去看:
首先,从产品的角度,产品是否有改进和改进。
产品的优化和升级是为了满足用户的需求,我们可以把用户分为三类:
第一类,满足精神需求的用户。如游戏产品,除了满足UGC和PGC用户的需求外,还可以是希望用户能够发现更多有趣的内容。
第二类,满足物质需求的用户。如招聘产品,除了满足用户的某些需求外,还需要满足求职者、猎头、猎头、编辑等需要的人才。
