从零开始:学习数据统计的基本原理和方法
在讲的时候,提及数据统计的基本原理和方法这个问题我也说过了,但是大部分情况下我都只了解这些简单的,认为数据统计就只是一种统计,而且是用一种比较简单的方式进行统计,但是有时候如果你想做数据统计的话,就得需要更多的技术要求和背景知识。
先要建立一个数据统计的框架,是大数据还是小数据,简单的理解为用户行为,需要有技术架构来支撑,才能更好地实现数据统计的目的,我个人的做法就是通过挖掘不同维度的数据,对各个模块、节点进行深入分析。这里不解释什么叫数据图表,并且我对数据图表的定义还是简单的,数据图表这种统计方式做数据统计,我通常还是以图表的形式去操作的,比如数据图表是为了解决用户的需求,数据图表是为了满足用户的需求,数据图表是为了给用户提供引导。
当然,也不是没有数据图表,可以是分阶段来统计的,先要确定出数据图表的数据量级,然后计算出每个阶段的数据指标,比如数据基本达到了多少,量级达到了多少,将每个阶段的数据指标看一遍,并且会从中提炼出完整的数据图表。
通常,数据图表的最终转化会包括:
获客-安装-注册-注册
转化-成本-注册
留存-投资-留存
提升用户留存
ROI
从这些用户行为分析中,也发现了一些问题,我要对数据进行详细的分析。
首先,我们需要把新用户转化为老用户,所有的用户转化路径都要尽可能的短,这样做的好处是:
降低了用户操作的门槛,用户的成本也能大大降低。
其次,我们需要保证用户进入到注册环节,每一个环节都可以很好的进行转化,这样用户进入到我们的网站后,在我们的引导下进行点击注册,即可获得完整的用户转化路径,也可以把注册的门槛降低,在用户的引导下进行注册,即获取新用户。
这里还需要注意一个点,注册过程中我们尽量避免用户的填写邀请码,用户填写邀请码,这个成本是会比填写邀请码的转化成本要高的,所以我们在注册的过程中一定要尽可能的减少注册流程。
接着,用户登录之后,我们需要主动的进行激活用户,让用户进行注册,但是这样做的坏处是:
给用户带来的难度加大,用户会流失。
比如,你是一个母婴产品,我们需要让用户在我们的app上进行用户注册,这个注册的门槛要比较高,填写邀请码的难度也会增加。
这里还需要注意的是,我发现很多用户会注册后就卸载了app,其实这样是很不对的,他们需要用户对产品进行再次使用。
