流程优化案例分析:如何提升生产效率并降低成本?
一、通过历史数据来看
以前,我从工业时代起就一直依赖于模型,我也都会用以前“做模型”的工具来模拟“做流程”,能够理解的数据总是有点过,而且还是要做一些真实的实践,能不能给用户提供真实的感知。我们假设,我们为一千个用户创建一个公司的模型,并根据模型中的数据,对所有用户的行为进行数据分析,对其行为进行评分,再给出公司需要的产品和业务。这样做是为了更好地了解用户,并把之前我们生产的数据用模型制作。
二、通过历史数据看
一般情况下,只有具备了上述前提,我们才能开始建立自己的数据模型。其中,通常有两种方法可以使用:
1、在无劳动力的情况下构建数据模型。
2、以某平台的数据为例,开发类似这样的模型,借助相应的平台,来分析用户数据,来提升;最终,对数据做优化,提高数据的准确度,在此基础上,增加数据的获取和管理,并进一步提升数据的优化效率。
三、通过“听我说话”来进行产品优化
其实这只是目前最好的思路,产品优化包括两个层面:
“内部算法”和“外部数据”。内部算法实际上是基于“search”的搜索引擎技术,根据用户搜索行为的轨迹,提供相关性的信息,包括:
1、网站在搜索引擎结果页中的位置。
2、访问的人数、来源、时间、地域、端口等。
3、相关性和可信度。
通过以上的“内部算法”,我们可以得到这些信息,并大致了解这些信息是否准确。因此,在上线前,我们首先需要建立自己的“内测”,这是因为没有内测,在内部算法中,我们可能无法对平台的选择进行预测,我们需要做的是尽可能优化,以避免。
同时,我们还需要了解平台对于该平台的推荐算法和点击算法。只有把这些数据积累到自己的“数据”上,才能保证该平台的推荐量和排名。
首先,从搜索引擎的推荐机制开始。
“search”是根据搜索量、访问人数、浏览时间、浏览习惯等因素,建立索引的。因此,对于用户来说,我们的推荐量和访问人数是一个比较大的因素。但对于搜索引擎来说,我们的推荐量和浏览时间是有限的,尤其是对于关键词,索引量小,竞争力低,排名也很难保证。
为此,我们首先需要了解这些因素。
