模式和策略:完全相同还是有区别?
看完整节,下面就开始为大家讲解。
01
为什么一个内容型内容平台需要一定的技术运营能力?
如果我们为内容平台进行定位,那么我们有的内容平台才需要个全栈,并且需要具备一定的用户思维。
我这里举个例子:
打个比方,有一个用户是做汽车后市场的内容,但是车商讲的是怎么用汽车后市场解决的汽车后市场痛点问题,所以我们的内容在视频内容中就必须有以下两个特质:
·时间宽裕
·话题明确
如果你的内容定位能够充分的表达汽车后市场痛点,那么这个内容平台就成功了。
02
以用户思维来做内容平台
用户思维是内容生产者的核心思维,它首先要把用户的需求与自己所做的内容平台对应起来,寻找到自己所要的用户。
我们将用户思维拆解,如:需求:获取汽车后市场的用户需求,当我们建立用户的需求池后,你才需要去定义用户,满足用户的需求,并去进行教育和培养。
这是我们构建内容平台的基本要求。
03
在内容平台上做好用户需求分析
除了关注用户需求,我们还应该挖掘用户需求。
很多平台会为内容平台寻找用户需求的数据,如:知乎、小红书、微博、豆瓣、贴吧、抖音、天涯、西祠胡同等等。
我们发现,这些平台的用户都是我们最为需要的用户,所以我们就应该通过各种方式搜集到用户需求。
我们知道,现在做用户运营的有很多,但是能做好用户需求分析的并不多,因为这些平台很多都是根据一些数据来做分析,这个我们在后面会详细讲到。
在这个问题上,我们又可以细分,分为以下几个步骤:
3.1 根据已有数据,根据用户当前需求,明确用户当前的需求
对我们的用户需求进行分析,并建立用户数据模型
用户数据模型,可以帮助我们梳理出当前需求的现状,解决问题。
3.2 列出当前用户当前的需求
根据现有数据,确立用户当前的需求,让产品进行功能优化。
3.3 基于已有数据,梳理现有数据的关联需求
根据已有数据,重点梳理当前的用户,以便设计更完善的产品。
3.4 明确当前需求,建立产品用户数据模型
了解当前需求,了解当前需求之后,让产品进行功能优化。
如:分析现有数据,对现有数据进行优化。
四、数据的分析
产品的数据有了,接下来要分析的就是要分析的数据。
