数据运营是做什么的?了解这个关键领域的重要职责,它的价值所在,作为运营人员,需要明白数据运营是做什么的,对数据的理解和应用能力都是需要负责的,那么我们就来分析一下,数据运营和数据运营的区别。
一般情况下,数据运营就是通过各种数据的获取,如平台的广告投放,运营人员自己的获取,通常情况下我们会看到,数据运营主要包括以下几个方面:
一、数据指标体系的搭建
在整个的数据运营过程中,我们通常会使用到以数据为基础,基于用户的行为数据,去衡量我们的用户在每个阶段的指标。
但是往往,这种情况往往不是一个常见的问题,往往在前期,对于指标的理解往往会比较片面,并且在产品上线之前,就确定需要进行的运营。
二、数据指标的监控
在运营过程中,我们通常会查看每个环节的数据指标,通常情况下我们会利用工具去监控各个环节的数据,比如网站的登录数量,用户的活跃度,公众号的打开率等。
这个过程,是由数据指标驱动的,相对而言,对于数据的获取相对比较复杂。
在这种情况下,我们往往需要使用第三方的平台去监测,比如流量的监控,微信的客服,等等。
在这种情况下,在运营过程中,我们往往需要借助第三方平台,比如小程序,公众号的推送。
三、数据指标的挖掘
对于整个业务而言,我们往往会遇到数据指标在这个环节出现问题,并且会使我们意识到,该如何去定义它。
但对于行业而言,在一定程度上,你也需要去了解,到底是什么阻碍了我们对业务的理解。
而在这个过程中,我们往往会基于一定的数据指标去定义业务,比如:
APP的下载量。
如何快速地构建产品的价值,提高用户留存率。
而在这个过程中,往往需要借助第三方平台,去监控各个渠道的数据指标,比如:
微信的公众号、搜索引擎的竞价。
竞价广告的点击率。
粉丝的增长。
甚至可以直接采用,但作为业务的决策人而言,一定是建立在数据指标的基础之上,并且需要是建立在业务行为的数据指标上。
比如:
百度的搜索指数。
知乎的问答数。
抖音的月活。
整体的PV量。
