自从谈及数据分析,最近非常火热的《网站数据运营推广策略》是《第一财经周刊》第三部的第26期刊。
互联网时代,数据分析在很多方面都有显著的表现。以数据为底层驱动的“工具”如分析报告和原型、项目管理等,更是最能让人震撼的,这个故事很容易告诉你,数据分析有什么颠覆性的技巧。
一、数据分析和定义
先让我们看看一下《洞察力》和《软件、企业管理》的鼻祖。
2009年中国最大的电子商务平台淘宝直播的案例,研究者发现,当时的分析表,当时的分析占总体分析的一半。
但是淘宝的数据分析,可以很大程度地提升数据分析的核心效率,但同时也可以很好地把数据分析与产品结合,产生新的产品。
关于数据分析,我们要注意几个基本问题:
数据,分析的是信息,分析的是机会。
在分析互联网的时候,大多数人都要将数据与现实进行对比,这两者可以说是两码事。在分析一些传统行业的企业、发展中国家的企业和消费升级的企业的时候,我们经常会发现企业的数据都可以通过分析知道。
但是,就像我们去做一个高端产品一样,企业的人力、财力、物力、财力物力、时间,都能在数据上进行比对,让人一目了然,这其实是比较耗费成本的一件事情,因为我们只能接受这样的操作。
所以,数据只是方法,运用在实际应用过程中,一定要注意,不要盲目的进行数据分析。
举个例子,《关于IT企业的一次大考》,它其实可以用来分析IT企业的现状,而它可以做出一个参照的表格。
举个例子,你要销售一个自行车的车,但是你要分析:
最好的汽车能带来一个什么价值
第二个,根据你的时间、地点、人群等进行交叉分析,最后,得出结论,然后以线上数据作为产品、解决方案的依据,最后通过专业的设计,输出一个比较有价值的产品和解决方案。
比如,销售的客户一般是学生,而购买自行车的用户一般是年轻人。
就像上面的那个汽车一样,当你把自己的客户和自己的客户分开的时候,你会发现,自己的客户和别人的客户分别在不同的行业,也有区别。
所以,不要盲目的进行数据分析,你要对自己行业的趋势有一个大致的了解,分析出来的东西也要分阶段的做,进行分析。
最后,如果你的产品没有价值,可以在产品、价格、服务等方面进行改进,这可以促进产品的优化和改进,让更多的人知道。
