数据分析是干什么的?探索数据的奇妙世界。
数据分析的奇妙世界,非常容易理解,因为很难做到,所以就出现了类似于上文讲的问卷调查的方式,这个方式其实也很难理解。但是很可惜,正是这个方式让人佩服,而且很容易产生好感。
一、调查的目的
调查的目的是告诉你哪些数据最能看到数据,哪些数据能证明自己的工作,哪些数据比别人的更重要,哪些数据可以被取代。
问卷调查的目的是告诉你为什么在做这件事,做这件事能得到什么回报。
二、什么数据能证明自己的工作
对于数据分析的常见误区,是我们经常在做数据分析的时候容易犯的错误。
比如为了得出结论而对数据进行更正,这其实是不对的,这并不是简单的调查。
当数据量很大的时候,对于数据的分析可以在这些方面起到更加直观、明了的作用。
比如我们在进行数据分析的时候,首先要明确一个事实:那些曾经做过一些对于数据起到负面作用的分析,你并没有太多价值。
所以在做数据分析的时候,你就应该想到,在这个结论下面有哪些数据值得用户去参考和比较,这些数据背后的意义是什么,这些数据和我们之前做的运营策略有什么关联。
你需要思考的是,这个结论和我们之前做的事情有什么关联,这样你就可以更加直观地得出结论。
三、收集的数据
统计到的数据是要得出结论的,数据收集过程中,我们通常会被几个事情缠身。
比如:当你分析完以后,为了出来一个结论,你需要把数据整理起来,将所有的数据都整理出来,这些数据包括:
1、重要性
2、完整性
3、数据准确性
4、存储空间
5、引用性
对于我们现在需要分析的数据,我们通常在这五个方面都会有一个比较模糊的概念。
举个例子,我们在做一个免费传播活动的时候,需要记录活动的完整流程。
我们知道,传播过程中的每一个节点,都是一个巨大的信息收集过程,所以当我们写一段传播文章的时候,我们会基于这个节点去进行思考,去判断传播的效果。
这里,我想分享一个最简单的思路,就是,当我们梳理传播过程的每一个节点,我们需要去研究传播效果。
通常,我们去了解传播效果的时候,会去找传播渠道,而搜索引擎是一个大流量的平台,这就是很多传播渠道的关键词。
这里,我们再用到第二种方法,就是找到所有的传播渠道。
