数据分析是什么专业?揭秘数据驱动决策的力量
数据驱动决策的力量,基本等同于产品、市场、商业模式。
更多的数据驱动是基于数据分析技术,通过技术手段对各项数据进行分析、整合、分析,进而形成能够推动产品发展的根本核心能力的目标。
在企业产品研发中,如何通过产品研发进行生产?数据分析需要具备什么样的能力?我把数据驱动决策的力量分为五个子模块,分别是信息、工具、数据、平台、文化、沟通。
关于信息,我个人认为是需要长期的在数据基础上进行细化。其主要目标,就是能够更加全面的收集和整理数据,发现和梳理用户的潜在需求,甚至利用数据、工具等方式对数据进行收集和整理。
工具是数据分析的核心,无论是数据挖掘,还是数据处理,亦或是数据驱动决策,都需要有一套工具来进行支持。如果能够帮助自己完善、优化数据,就可以让自己获取更多的数据。
工具是数据分析的核心,是分析的基础,工具和数据有很大的关系,需要在产品研发之前做足够深入的研究和思考。
对于数据分析,我个人认为是通过目标用户、用户需求等分析,通过数据分析能够快速了解用户的核心需求和用户的需求,进而找到满足用户需求的办法。
那么我能做什么呢?我觉得是建立数据分析平台。在用户需求洞察之后,我还会建立数据的预测分析平台,通过分析的数据来获取用户的行为数据,然后对用户行为数据进行整理和分类,更好地指导用户使用数据。
建立数据分析平台,这部分是有意义的,对数据分析的基本知识和对数据分析的能力有一定的要求。
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数据渠道选择
在建立数据分析平台之前,我要先确定要建立的数据分析平台有哪些,应该采用哪一种方式的数据分析平台。
在前期可以建立数据分析渠道,前期可以通过观察其他数据分析平台,关注用户活跃度和数据的走势,结合数据分析,找到适合自己的数据分析渠道。
根据自己的产品和项目,在这里列出可以使用的数据分析平台。例如:知乎、百度的微博、豆瓣的贴吧等。在这些平台上,你可以找到一些用户活跃度高、数据信息量大、内容丰富的数据渠道。
除了上面列举的渠道之外,我还可以选择一些垂直细分的数据分析平台,例如:垂直行业论坛、社交平台等。当然,这些平台的选择不一定要选对,也可以根据自己的产品和项目属性,来选择合适的数据分析平台。
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数据分析平台设置
在做数据分析平台设置之前,有必要了解下目前的主流数据分析平台有哪些。它们通常有几个特点:
简单来说,数据平台比较统一。一般来说,不同的数据平台提供的数据指标都不同。
