数据分析报告范文:发现数据中的价值与洞见
在数据中的价值和洞见一般来说分为三种类型,分别是RTB(客户生命周期价值)和EAT(客户获取价值)。RTB(客户获取价值):如果按照现有的商业模式去分析和应用数据,这个是无法满足运营数据分析中所需要的数据需求的。
EAT(客户获取价值):客户获取价值是指客户需要在平台上通过数据和关键行为去获取流量。
关于有哪些特点?
1、需求量小,获取流量精准度高,能够提供精准度高的营销运营和数据分析。
2、能够直接获得客户来源,用户消费行为分析,可以发现用户对于某款产品的喜好、消费习惯、消费频率、受欢迎程度、产品的产品口碑等等。
3、对于广告投放,广告费用花费较低,可以很好的将营销推广信息传递给目标用户。
下面是大概的报告类型,通过数据进行了详细的划分。
分析报告范文:探索数据中的价值与洞见
分析报告范文:总结数据分析报告范文
报告全文:探索数据中的价值与洞见
分析报告主要分为四个阶段:
1、关注当前的分析
2、数据整合
3、业务上的调查
4、进行各类流程的数据分析
例如:针对SAAS产品来说,产品研发与营销策略上的结合尤为重要,而最适合运营的无疑是营销和数据分析。运营和数据分析不可能一下子就能把整个公司的数据全部弄到一起,这些数据只有慢慢积累,慢慢积累之后才能作为运营的标配。
而想要拥有SAAS产品,产品研发与营销策略上的结合至关重要,也正是因为有了SAAS产品研发与营销策略上的融合,才能有的放矢。
