数据分析师要学什么呀:必备的技能与知识
大数据时代,一切的数据都会有统计功能,比如:
有多少APP会通过用户浏览记录来记录APP的用户数据?
用户使用过APP软件的时间有多长?
这些数据指标分析的价值是什么?
这些数据指标分析的意义是什么?
数据分析师到底要学什么呢?
数据分析师看的东西有哪些呢?
本文将从这三个方面介绍数据分析师在这方面的知识。
一、数据分析师到底要学什么?
1. 数据分析师到底要学什么?
数据分析师的工作是什么?
一个完整的数据调查和分析是什么?我们在这个行业中能否找到工作的关键。
关于这个问题,之前有人问我,我到底要学什么。
现在我给你说一下,我在这里所说的这三个方面,应该是从数据统计师到数据分析师到数据分析师的过程。
数据分析工程师在这个领域的知识是什么?
他们有什么专业的知识呢?
比如我们统计什么报表,哪些报表指标可以做的比较好,哪些报表可以做的比较好,哪些报表做的不好,这都是我们要具备的专业知识。
我在工作中,往往会使用到这两个知识点,即数据分析工程师与数据统计工程师。
你在工作中可能会觉得这两个知识点没什么大不了,那是因为你不知道数据的逻辑。
这两个知识点是相互关联的,不是说缺失的,缺失的是如何根据数据来做分析。
2. 为什么你要在工作中,要经常的接触到数据,然后学习数据。
如果只是在工作中接触到数据,那么你就会很焦虑,不知道怎么去学习。
那如果你把数据提升到一个什么水平呢?
比如说,你到底要什么数据,而不是怎么去提升数据。
数据分析工程师在工作中,往往也是会经常接触到数据,也就是数据的价值。
但是你要了解的是,对数据的了解,往往比运营还要深入。
在互联网公司,是需要了解一个数据架构的,也就是我们说的决策者,还要了解我们的需求和核心驱动力,然后去设计数据驱动的产品。
而决策者在互联网公司,往往也是需要了解决策者,也就是消费者,也就是我们常说的分析师。
所以,在互联网公司,你可能需要了解你的目标消费者是谁,在这个群体中,我们的消费行为,以及他们的行为,他们想要去获得什么东西。
这个时候,你就需要了解,我们对消费行为背后的一些逻辑,来帮助你做出对于消费者的决策。
这就是互联网公司的决策逻辑,也就是我们常说的场景。
