数据思维和数据分析
数据思维的意思就是我们要从大量的数据中理清最重要的信息,他们的定义有:定义数据、分析数据和总结数据、数据分析数据的意义、从数据中提取信息,并且将其应用于日常工作。数据思维的特点是分析与运营相关的数据,可以直接提升目标,并且分析方法主要是数据驱动运营。而数据分析的思维是通过数据分析使目标分析更为直观,也是数据分析的重要组成部分。
数据分析的前提条件:要有数据分析能力,因为数据需要有很多数据,不仅要对数据做一些清晰的描述,还要有对数据的理解,才能更好的进行数据分析。
数据分析要注意的几个方面:
分析自己的数据:当你真正去分析一个新项目的时候,你可以通过做一个产品来找出一个大概需要哪些数据,这些数据包含但不限于浏览器、使用频率等数据,这些数据可用于后期的推广和营销,也可用于产品经理、UI设计、产品经理等相关工作。
观察历史数据分析:在大数据时代,每一次数据的变动都会影响数据的分析效果,记录数据更有利于我们更深入的了解项目,及时调整推广策略。
数据分析要遵循规律:数据分析需要具备及时发现问题、分析问题和改进产品的能力,要及时的跟进问题、分析问题、及时改正,否则数据可能会成为死数据。
数据分析要“灵”:数据分析需要“晓”,要在没有数据作为指导的情况下,大胆去尝试,要大胆的向团队表达自己的观点和想法,要敢于直面数据,敢于面对失败。
数据分析要有内容运营能力:在各个工作岗位上都有丰富的数据分析经验,所以数据分析是在岗位上表现很好的,要有运营的概念,数据分析的内容也要丰富,要在数据分析的过程中和领导协调好,这样才能发挥数据分析的作用。
数据分析要“说人话”:要懂得与领导协调好,要懂得与他人沟通,要做到人少事多,多问问题。
数据分析要有正确的数据工具:数据分析的工具也要正确的运用,常用的有Excel、XMind等。
数据分析要有良好的思维:数据分析是要随着用户的发展而改变的,不是一成不变的。所以想要数据分析的准确性、准确性,建议做数据分析时不要忘了还有用户体验。
数据分析要有自己的专业知识:数据分析是一个有专业知识的职业,需要分析人员在平时的工作中积累了一定的知识,才能挖掘出用户的需求,才能够深入理解用户。
