数据分析入门:如何对数据进行分析和提取关键信息?
1.数据模型
业务背景分析:
用户:对于业务主要用户的数据分析,通过与用户直接沟通,寻找可以提出更多优化建议的用户。
用户行为分析:根据用户的浏览行为、停留时长、访问情况,进行用户分群。
用户的特征:用户的关注点,数据报表的呈现。
2.业务需求分析
业务场景分析:对业务主要用户的数据分析,了解用户的业务需求和业务痛点,利用数据对业务场景进行更加清晰的描绘。
业务画像分析:通过分析用户的画像,建立产品对于用户的画像,针对用户特征、行为特征以及生活方式特征进行更加深入的解读。
业务数据报告:根据业务数据报告,来制定用户画像。
3.用户群体分析
业务场景分析:通过统计出目前用户的消费行为、年龄、性别、职业、需求等行为,用户更容易和业务相关的群体进行沟通。
用户需求分析:根据用户的需求分析,对用户有什么价值,最后针对该用户的需求提出的优化方案。
4.业务操作分析
业务操作分析:
业务操作分析:记录用户的操作行为,与业务无关的业务操作是否及时、否及时、有效,异常操作发生之后的处理机制是什么。
数据报表:
数据报表体现了数据对业务的价值,能反映出当前业务操作是否正常。
业务操作分析:数据报表能够反映当前业务操作是否顺畅,是否发生了什么情况。
业务操作情况:
从业务操作中获取数据。
业务操作中有哪些问题需要分析?
业务操作中,要及时收集信息,并把重要的信息记录下来。
业务操作中,发生的有什么问题?
业务操作中,用户流失了怎么办?
业务操作发生后,有哪些事情发生?
业务操作发生后,需要什么样的操作?
业务操作中,出现问题是什么?
业务操作发生后,有哪些问题?
业务操作发生后,应该如何处理?
5.数据分析
业务数据分析:记录业务操作情况,在用户体验中,应该如何去做?
业务操作出现问题的时候,分析用户数据,从哪些方面去解决?
业务操作发生后,应该如何进行处理?
业务操作出现问题后,应该如何处理?
业务操作出现问题,应该如何解决?
6.分析数据
数据的分析,是做数据分析的一个核心部分。
数据是否准确,数据分析结果是否可参考,数据分析结果是否有参考价值。
