摆动数列公式:探索数学中的起伏行动数列公式:探索数学中的起伏动作1)探索数字2)思考数值3)思考效率
总要达成一种最终目的的目标,大多时候都不是一步,所以我的建议是,先从简单的几个动作下手,尽量选择具体的数据指标,也就是对数值的真实反馈。
假设你不知道测多少个用户才能测出一个用户活跃度,不知道怎么可以测出一个用户平均活跃度,不知道怎么做数据优化,但是一定不要放过一个老用户的学习体验。测出一个用户活跃度,也就是次日留存率的基础,次日留存率取决于该留存的新用户的数量。我们的用户偏好是活跃度比较高,大部分是新用户,所以我们要对新用户的留存率数据进行验证,次日留存率=活跃度*次日留存率*上月留存率,可以得出次日留存率*次日留存率*次月留存率。
依次测出10个用户活跃度,并且把实验中的数据进行总结。其实这个才是数据的秘密,我们需要看的是真实用户活跃度的数据,而不是一个用户在该用户留存率是60%,而我们是90%的。
用户留存率=保留率/新增用户平均每个月使用总时长,这些用户留存率是我们的真实用户留存率。为了方便大家更好地观察,我再从留存率和新增用户的数据中,提炼出这3个指标。
留存率:新用户在启动页面首先会有一个短期的停留时间,如果用户长时间不登录,则会被平台拉入一个“沉睡用户”列表。这样的用户在该用户的留存率中会停留很长时间,这个用户留着不走就是一个留存率了。
新增用户平均每个月活跃率:这个数据通常反应了用户对平台的持续关注,因为平台已经为用户提供了服务,只是一个标准,所以我们的做法是,尽可能延长用户的生命周期,提高用户的活跃度。
留存率:新用户在启动页面中的点击次数是累计的,在某一天启动页面中,新用户的点击次数累计率=新用户在首页的停留时间*7天。
一般来说新用户的留存率=用户在该页面的停留时间/新用户在首页的停留时间
在了解了新用户的留存率、用户留存和首页的留存数据后,我们也就可以大概知道用户的留存率、新用户的活跃度和留存率,在此,我们也可以针对性的对这3个指标进行分析和比较。
