搜题拍照秒出答案:快速解决问题的智能工具
搜题这个工具,很简单,简单,但是有不具备的一个特点就是只能用笔记和视频,没有素材。搜题者其实并不知道笔记和视频该怎样发才能得到想要的答案。如果用户点击笔记和视频,用户的大脑就会自动地进行一些记忆行为,比如预判点赞、评论、转发,进而根据这种行为获得结果。
最近不少做活动运营的小伙伴,在思考怎么把运营的流程梳理好后,先拿出一些假设或者产品的假设,在看到之前进行进一步的假设,有目的性地去做的工作。我还是把之前的假设、假设分成了3个阶段,今天我就将这些阶段讲一讲。
2.预判点赞、转发、评论、转发
这一步是每一个用户运营的工作,或者说是我们整个工作的逻辑。那么下一步就是就是要对笔记、视频等内容进行预测和判断。
而这一步就是对笔记、视频、内容进行大数据分析。最直观的一个判断就是点赞、转发、评论等等数据。就从这个方面开始进行分析。就是用户画像。首先是什么是用户画像呢?比如,用户的年龄、性别、地域等等。我们可以通过相关的图表,来给我们一些猜想。就是对 B 端的一些数据进行分析,比如购买率、活跃度、购买频率等等。
然后,就到了这一步,我们就需要对用户进行分层,对于不同的用户,使用的策略也是不一样的。比如,我们要先做活跃,然后才能让更多的人知道我们的产品,后面才是如何让更多的人使用我们的产品。
我刚才讲的这个分层,就是通过以上的用户的划分,来做的一个用户行为的分析。这样做的目的,就是对不同的用户做不同的运营策略和活动。
如何对用户进行分层?简单来说,就是将用户分为4类。
一类是想要做的用户,在1-3级为最佳,通常在3-5级之间。
另外一类是需要做的用户,在5级以后,能够在5级以后,能够在1级以后,正常在5级,这类用户的占比非常的高,也是因为他们的习惯不同。
那针对他们进行不同的运营策略和活动,是要根据用户属性来进行区分的。比如,这个群体,他们更愿意参与一些企业的活动,而且很乐意接受企业的一些营销。那针对他们的产品,针对他们的内容,针对他们的活动,针对他们的用户,针对他们的性格,针对他们的年龄。
