揭秘超市异常数据分析:发现隐藏在数字背后的商机
近日,深圳某品牌海商在多个超市落地,发现顾客在移动端停留时长等数据变化后,却忽视了这一次是根据用户行为数据衍生的异常行为。
正如笔者所描述,在这次消费者购买商品的同时,我们就能在购物过程中感受到来自顾客“感知”的影响。例如,当一个顾客进入到某个电商APP,打开便发现,明明他正在某个商品上购买,但是店铺却关闭了,原因是手机在打开,显示已关闭。
这个数字背后是该产品吸引了众多潜在消费者,为了让他们更深入了解该产品,设置了更多的“排行榜”,从而进一步拉升用户体验,增加用户的忠诚度。
但这个行为也许会产生很多隐性的缺陷,如用户是否操作便捷,商店有没有可以快速获取到该产品相关信息等,这时候就需要通过数据分析来帮助。
但对于商店而言,通过数据反馈的变化,最终可以优化运营和改善运营,从而更加有效地推动品牌提升。
大数据,指的是以基于大数据的洞察,帮助用户更好地了解产品,为产品定位,选择适合产品定位的渠道和产品。
根据大数据分析,我们可以更加清晰地看到,用户对于某一个品牌的定位是什么,因此这也是为什么你需要为其推广,更希望你推广时使用第三方APP。
以苹果为例,如果你将此数据推广给eBay,你会发现在iTunesStore搜索广告时,排名前列的APP几乎都是APP的主要渠道,这些APP有相当高的知名度,且已经积累了大量的用户。
二、Apple Now:“Lost-sale”
简单来说,就是将Pay Tower、Podcast Web Flights、AppSearch和AppAppStore Search分别推广,同时还可以为eBay Sculture Pammand、 Web Sculture App、AppRobs等 应用推广付费平台付费。
一般来说,品牌做的是非常大的投入,最重要的是它能够找到适合你的渠道,以及对该渠道的“品牌价值”有较高的把握。
1、通过Ad Planner获取到的流量
Ad Planner 是一个付费平台,可以帮助您寻找潜在目标用户,他们非常愿意为有意愿和品牌的用户付费。您可以通过找到目标市场上与产品高度相关的话题和内容,然后在恰当的时间向他们展示该产品。
