揭秘百度统计数据:了解用户行为的关键洞察力
二、用户行为的背后是什么?
用户行为和用户行为之间的关系,并不“两全其美”。
首先,用户行为代表了他的所有行为,而用户行为则是这样。百度统计数据里,用户行为的背后,是包含:
阅读
听歌
使用
分享
二次分享
新闻等行为
下面是百度的用户行为,我们可以以此分析百度的用户行为:
1.从用户行为来分析用户行为
1)根据用户行为,可知用户在使用百度产品之前是怎样的操作习惯?
2)了解用户的动机,知道哪些行为会降低用户的使用成本?
3)用户的需求满足了哪一种类型?
4)了解用户喜欢什么类型的内容?
5)用户需要几个步骤才能完成这些步骤?
2.根据用户行为,可知用户行为的背后,是包含哪种行为
用户的行为一般分为:阅读
查看
对于阅读类的应用,还要分析用户行为背后,是需要看用户的浏览和浏览,是通过什么样的方式呈现,是不是够好看?
同时,也需要了解阅读类的是怎样的内容呈现,是优质还是垃圾内容?
再来分析一下使用类,分析的方式是什么?是不是越低的点击率越高?是不是阅读的内容数量越多?
再来分析一下新闻类的应用,分析的是哪种类型的内容是够好看的?是不是质量越高?
3.用户的传播和推荐
1)分析完用户的行为之后,我们就需要看的是这个用户的传播。是不是用户所传播的内容是符合用户的口味的?
2)看看用户传播的内容是不是与用户的浏览、分享和传播内容是不是有关系?如果有关系的话,用户会转发给身边的人,但是有没有合适的用户体验?
3)你的用户如何传播的内容和你的用户有关系?用户传播的内容和你的用户分享的内容和你的用户有关系吗?
(3)当分析完以上,就可以找到用户的传播,并且将这一内容传播出去。但是可能大家还没对用户的传播做一个全面的了解,因此,可以让我们的老用户转介绍一下。
