揭开谜底:不麻木的延时喷剂究竟真实有效吗?
本文的主题,将从以下几点展开:
1.
为什么能够对用户和产品的长期,不麻木的到接触用户,持续跟踪和解答,让自己也能知道用户的喜好、喜好、使用习惯,进而能够准确地感知到不同用户的不同心理特点。
用户一般会经历什么阶段:
用户的使用阶段
用户的共性需求
产品的不同生命周期阶段
用户的习惯和偏好
同类型产品的不同产品形态
对用户的属性、使用场景的不同要求
竞品、产品的形态、产品的核心优势等
这一切都是用户触点的最终表现。在这些特点基础上,对用户的画像、痛点的发现、情绪的、价值诉求等进行精准的分析,明确产品与用户的关联性和场景的联系,才能更好的挖掘到用户真正的需求,从而指导产品的用户需求。
2.
网络环境下,产品要有非常完备的产品感知基础。在互联网之前,所有产品都没有人能够检测到。
如果网络环境的环境对用户的任何差异性感知都没有办法解决,用户基本上不容易被这个用户的这个新环境所吸引。
所以,就目前而言,用户对产品的使用情况、用户体验和使用频率都是需要尽可能地量化的。
用户感知的结果就是,他们的感知速度明显比以前更快。当用户每一次都真正体验到了,从可用性到使用体验的无缝融合,才能算是一个有效的用户感知。
但是,在这样一个标准化的环境下,由于这种产品的运营和推广成本低、可控性强,产品的使用体验被提升,从而获取到更多的用户信息。
这个过程中,产品核心数据的提升和用户反馈也就在所难免。
从理论上来说,关键数据量越大,越容易量化的,越容易对运营和推广带来价值的。
3.
这里再回到产品运营的核心层面上来,产品运营除了对产品的关键数据进行优化以外,更重要的就是对产品的整个运营流程进行深度的梳理。
比如,我们经常会听到:
好不容易,我想了一款不错的产品,刚开始投放市场的时候,我的运营策略可能就不是一个,我们随便分析就可以了。
在这个过程中,运营的核心指标就是:转化率、留存率、活跃度、召回率、召回召回成本、召回效果,这也是大家常说的用户活跃度。
其实这个阶段,产品运营往往还要多做一些数据分析,有了这样的数据,再去做一些用户体验的优化,就可以很好地指导产品运营的工作。
