1.用户分层
我们在做用户分层时,需要了解用户的心理状态,当用户的新决策很高时,用户会很快会采取行动,因此用户的各种行为会形成对我们工作价值的影响,我们需要时刻记住用户分层的正确行为,而不是用户的预设目标。
2.用户行为标签
对于用户的标签可以分为用户标签,用户活跃标签,用户生命周期标签,用户的活跃标签等,用户的行为标签很重要,这也是用户分级的重要参考依据。
3.用户行为标签
用户的行为标签的一个大的部分就是用户的一些行为,比如点击了一次、停留了一段时间、下一次的行为等。通过这些行为,我们可以为用户制定不同的行为策略,如注册、激活、转化、使用、退款等。
用户在做这些事情时的关键行为都是,需要不断的分析,让我们的运营工作有一个完整的逻辑,这样我们才能做的更有效率,做的更好。
4.数据分析
数据分析是一个能够做到快速成长起来的工作,它不仅可以帮助我们清晰的知道用户的新行为,还可以通过分析用户的一些数据,找出一些值得改进的东西。
用户运营的最高境界,是数据驱动的,所以数据分析很重要,它的价值在于它可以帮助我们更好的去理解用户,更好的去满足用户需求,所以对于我们运营来说是一件非常重要的事情。
现在我们的数据化思维已经非常深入,可以很快的把我们的数据整理起来,这样我们就能够清晰的知道用户在做什么,我们在分析什么,我们需要怎样的数据。
三、用户运营的三个阶段
做到一定阶段是一个比较有价值的事情,但也不是一天两天的事情,这个阶段的运营思维可能要有点发散。
我们在第一个阶段是做好了前期的数据收集,包括哪些渠道有用户、哪些人群、哪些因素影响了我们的目标、渠道用户偏好是什么,通过这些数据来判断哪些用户对我们的产品是有帮助的。
然后在第二个阶段开始进行用户运营的数据分析,包括用户的行为、用户的内容、用户的属性、用户的行为路径等等,这些都是我们能够发现问题的最好依据。
比如我们做用户运营,有的时候为了尽可能的为了用户数量,而过分的去追求用户数量,最终结果是我们的用户数量很快就上去了,但是我们却没有更多的精力来维护这个用户数量。
那么做到一定的阶段是我们的运营核心,如果我们在第三个阶段还没有找到更好的方向,只是觉得用户数量还不错,那么我们一定要找到这个增长点,通过数据分析来指导我们的增长,以此来促进我们的用户增长。
