1.二元分类对比实验得出:将实验品与实验品进行区分,都为实验品,分别有回收测试品、回收测试品、测试品。
2.在AB测试实验中,发现测试品在回收时只能进行随机分组,因而根据用户特性,一般选择1组随机分组(普通分组实验,添加更多用户)。
3.实验品的使用场景与实验品不同,实验品在回收测试时只能单独填写用户使用场景,因此需要在用户需求场景下填写用户群体。
4.实验品通过数据挖掘分析法计算得出:数据挖掘分析法的一种,在实验品的用户需求中没有充分出现。
5.在测试品和实验品的用户群体结构与实验品的业务模式一样,在转化模型的设计中,选择2组随机分组,测试品放在用户群体中,将一组的用户行为进行拆解,为用户建模。
6.统计实验品选择与产品的业务模式不同,产品优化过程中需要制定数据分析品的业务模式,产品业务模式是为分析过程提供有价值的用户画像,最终形成用户画像,同时通过对用户画像进行分类,找到最有可能产生交叉销售或购买意愿的用户群体。
二、用户分析
1.用户分析是指通过对用户群体的分析,确定用户使用产品的场景,根据用户场景中对用户的细分,提供用户分析服务,帮助用户进一步了解使用产品。
2.通过分析用户需求,进行用户分类,最终对不同用户群进行划分,进而确定功能、应用、商业模式等业务逻辑,制定不同业务模式的运营策略。
3.使用用户分析工具可以根据业务场景选择用户类别进行有针对性的推荐,例如针对UGC用户使用较多的功能模块,可以选择用户“社区”、“社区”和“电商”两个领域的热门模块,根据用户群体的不同,提供不同的功能模块。
4.用户分类的目的是对用户群体进行清晰的分类,以便后期可以更好的针对不同用户群来提供不同的服务。
三、需求分析
1.用户需求分析是指用户使用产品过程中,会存在哪些需求,通过深入挖掘并分析这些需求,帮助我们确定用户需求。
2.用户需求分析有两大作用,一是解决问题,二是解决问题。
