经过多次拆解之后,发现对于传统零售企业,销售数据统计分析所提供的服务能够获得的实际消费者购买力,是有限的,那么接下来我们将进行一一拆解。
2.1.1整体营收:
收入来源与传统零售企业的利润、利润率一致,所以有利于营收的提升。
2.2.2周期性复购:
正常情况下,老客的再次购买和复购是两个基本的指标,但是当前销售周期变短,为了维护这部分客户,他们更有可能再次购买,所以可以预测产品更新周期,通过时间的数据来预测产品发展趋势。
2.3.3需求趋势:
不同类型的消费习惯不同,所以我们可以分析消费数据,根据消费趋势,预测新的购买。
2.4.4利润率:
整体利润率有利于长期运营,产品有更大的利润空间,客户对产品有更多的兴趣,这有利于转化。
趋势与产品本身定位和市场情况相关,客户的选择也有利于产品的迭代,所以产品更有可能提升。
3.销售数据统计分析报告
4.2.1竞争分析
(1)产品本身的市场:主要包括现有市场的商品和市场机会的变化,这是一个好的产品和市场机会的主要来源。
(2)目标人群:现有客户的规模,现有客户的消费习惯,通过产品的优势和市场机会的分析,选择目标人群,挖掘现有市场上现有客户的人口统计。
(3)竞争对手:分析竞争对手的市场占有率,主要包括市场占有率、市场份额、市场份额、产品竞争力、市场占有率。
(4)消费者:分析消费者,主要是了解消费者更多的个性,通过消费者的不同,挖掘出来不同的消费者需求。
2.3.2需求分析
(1)人群特征:年龄、性别、收入、职业、社会阶层、心理特征。
(2)产品与目标人群的匹配度:产品是否满足了消费者的需求,且满足了消费者的需求。
(3)产品在目标市场上的竞争优势:
通过产品和目标人群的匹配度确定产品未来的竞争优势,在消费者需求变化的影响下,尽快开发和占领新的市场,有利于市场的抢占。
(1)产品卖点:通过产品的市场定位确定产品在目标市场上的竞争地位,是在产品市场上保持市场优势的主要方法之一。
