优化绩效指标:揭秘指标权重计算公式,提升业务决策效果
以下为针对这类业务的分析的主要内容,主要针对与某项指标的计算方面的问题。
如果我们认为某一项指标是提高业务绩效的一个重要指标,那么该指标会是一个标杆。指标本身也可定义为所有关键指标的集合,具体的应用方式大致如下:
指定关键指标的内部定义:例如拉新、留存、转化等,以定义每个指标的内部定义。
指标之间的统一定义:例如:订单数、单次点击、销售额等,定义每个指标的内部定义。
特定指标的指标的评分标准:例如:点击率、转化率、ARPU、复购率等。
目标任务的指标定义:例如:活动、销售额等。
指标的指标定义:例如:有多少用户参与活动、下载、注册、登录等。
指标的整体可量化指标:例如:PV、UV、下载、用户数等。
具体的每个指标的权重计算公式
只有通过对上述的指标的分析才能进行合理的业务决策,并获得数据的支持。
1、直接使用项目数据作为结果的计算依据,目标是确定指标完成情况的核心因素。
2、通过判断指标的影响因素来进行计算。
3、最终得出,在不同阶段,定义不同的指标定义的标准,定义了不同的指标目标。
关于指标,项目中,“指标的定义”的时候,经常会有这样的疑问,这种理解不是很准确。
指标定义的核心应该是为业务获取和分析用户数据,而不是作为数据分析的基础。
举个例子:以某个电商类App为例,用户在一个月内购买次数较多,并且已经购买过了,但是没有形成转化,在之前的用户数中,对商品类产品不感兴趣,也没有形成购买。在这个阶段,有以下两种情况,可以利用埋点来分析:
1、用户使用了该功能,但是没有形成转化
2、分析这个功能的用户可能需要培养成新手用户,这个阶段的用户可能有问题,需要监控用户流失情况。
要么让用户已经习惯了产品,但是尚未形成转化,要么就采用其他的方式,比如继续流失。
当你的产品针对的是年轻用户,在没有用户培养之前,你需要做的就是保持产品功能的简洁,并且在选择上,提供有价值的内容。
1、在产品层面,你需要考虑的是:用户画像是否已经能够满足你的业务需求,是否对该用户形成了影响。
2、找到你的业务适合用户的模块,并让该模块与业务紧密相关。
